"A statisztika elméleti modelljei gyakran élnek azzal a feltételezéssel, hogy a modellben szereplő változók közül egy vagy több normális eloszlású. De mit tehetünk, ha ez a feltétel erősen sérül? A jelen kötet ezt a problémakört járja körül a nem matematikus felhasználó szemével és szempontjaival. Szó van benne robusztus alternatív statisztikai eljárásokról, amelyek ugyanarra a statisztikai problémára adnak választ a normalitás megsértésére kevésbé érzékeny eljárások segítségével. Máskor egy szakmai problémára más matematikai modellt fogalmaz meg és ehhez más statisztikai módszereket mutat be.
A kötet részletesen kitér a normális eloszlás sérülésének gyakoriságára és a normalitásvizsgálatokra, a rangkorrelációkra, valamint a parciális korreláció használatára nem normális eloszlású változók esetén. Behatóan ismerteti a trimmelt átlagokkal végzett elemzéseket és a sztochasztikus összehasonlításokat. Külön is kitér a nem normális eloszlású változók esetén sikerrel alkalmazható bootstrap módszerekre.
A normalitás sérülésére a statisztikai elemzésekben gyakran úgy tekintünk, mint nem kívánt, zavaró tényezőre. De nem mindig, mert a statisztikai modellekkel a valós világot szeretnénk leírni, és ha maga a világ olykor nem normális eloszlású változókkal jellemezhető, akkor üdvözölnünk kell az ennek megfelelő nem normális matematikai modelleket és az ezek kezelésére alkalmas módszereket. A kötet izgalmas kalandot ígér a nem matematikus, de matematikai statisztikával foglalkozó kutató közösség tagjai számára."
"Ha három macska három perc alatt három egeret tud megfogni, hány macska fog meg száz perc alatt száz egeret?" (A válasz: a kérdés nem egyértelmű.) Martin Gardner a 20. század második felének egyik...
Online ár:
2 720 Ft
Eredeti ár: 3 200 Ft
Online ár:
2 975 Ft
Eredeti ár: 3 500 Ft
Akciós ár:
4 193 Ft
Korábbi ár: 4 792 Ft
Eredeti ár: 5 990 Ft
Online ár:
3 420 Ft
Eredeti ár: 3 799 Ft
0
az 5-ből
0 értékelés alapján