Statisztikai módszerek és alkalmazásuk a gazdasági, üzleti elemzésekben (Javított kiadás)

Összefoglaló

Ismertető: A társadalmi-gazdasági folyamatok követéséhez, befolyásolásához, a gazdaság működtetéséhez egyre inkább szükség van a statisztikai adatok és módszerek széles körű alkalmazására. A gazdasági környezetben, az üzleti életben hihetetlen tömegű statisztikai információ áll rendelkezésre. Megértésük, felhasználásuk egy bizonyos statisztikai szemléletet és jártasságot igényel.
"A statisztikai módszerek és gazdasági elemzések" című könyv, amelyet az AULA Kiadó 1994-ben jelentetett meg, eddig hét kiadást ért meg, és a Magyar Tudományos Akadémia Statisztikai Bizottsága szervezésében készült felmérés szerint hat felsőoktatási intézményben, különböző statisztikai kurzusok oktatásában használják. A könyv jelen átdolgozása során megőriztük mindazt, ami az eddigi oktatási tapasztalatok, hallgatói vélemények alapján fontosnak és hasznosnak bizonyult, figyelembe vettük a statisztika oktatásban megfigyelhető fejlődési tendenciákat, az egyes témaköröket kiegészítettük, bővítettük olyan részekkel, melyek a gyakorlati felhasználás szempontjából előre vivők, elhagytunk bizonyos részeket, a példaanyagot felfrissítettük. Az alkalmazást erősítve, szisztematikusan érvényesítettük a számítástechnika adta lehetőségeket. A könyv nagyban segíti a statisztikai gondolkodásnak, a következtetések logikai menetének a megértését, a számanyagok felhasználását, a statisztikai módszerek alkalmazását, az eredmények gondos értelmezését, egyszóval a statisztika korrekt alkalmazását.
--------------TARTALOM:
Előszó
Bevezető fogalmak 1
Statisztikai adatok és módszerek 1
Sokaság és minta 3
Ismérvek és mérési skálák 4
Adatok és adatforrások 9
A statisztikai adatokkal szemben támasztott követelmények és a pontosság 16
A statisztikai adatok rendezése és megjelenése 20
Viszonyszámok és grafikonok 30
A hivatalos statisztikai szolgálat szervezete. Statisztikai kiadványok 39
Gyakorló feladatok 45
Minősítéses jellemzők elemzési módszerei 53
A struktúraváltozás elemzési módszerei 53
Kapcsolat-vizsgálati módszerek 57
Táblák és viszonyszámok 60
Asszociációs együtthatók 65
Rangkorrelációs együtthatók 72
Gyakorló feladatok 73
Empirikus eloszlások elemzése 95
Gyakorisági sor, értékösszegsor, kumulált sorok 96
Kvantilisek 107
Középértékek 111
Átlagok 113
Helyzeti középértékek 121
Szóródási mérőszámok 124
A kiugró értékek (outlier-ek) feltárása 135
Empirikus eloszlások típusai. Az asszimetria mérése 138
Számítógépes statisztikai programok 143
A koncentráció elemzése 148
Gyakorló feladatok 159
Főátlagok összehasonlítása, standardizálás 181
Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) különbségének elemzése 184
Főátlagok (összetett intenzitási viszonyszámok) hányadosának felbontása 188
Gyakorló feladatok 194
Ár-, volumen- és értékindex-számítás 201
Az árindex (Ip) 202
Az árváltozások mérésének néhány problémája 210
Néhány fontos árindex 213
Termelői árindexek 213
A fogyasztói árindex (Consumer Price Index, CPI) 216
Tőzsdeindex 226
Vásárlóerő-paritás (Purchasing Power Parity, PPP) 228
A volumenindex (Iq) 232
Az értékindex (Iv) 239
Néhány főbb összefüggés 240
Az érték-, volumen- és árindex közötti összefüggés 240
Az érték változásának additív felbontása 241
Indexek és abszolút számok összefüggése. Értékadatokból álló sorok definiálása árindexszel 243
Gyakorló feladatok 245
A következtető statisztika valószínűségszámítási alapjai 255
Események. A valószínűség fogalma 255
Műveletek eseményekkel 256
A valószínűség fogalma, mérési lehetőségei 257
Feltételes valószínűség 263
Valószínűségi változók 266
A valószínűségi változók eloszlása 267
Folytonos eloszlások 271
A normális eloszlás 278
Speciális statisztikai eloszlások 281
Gyakorló feladatok 284
Mintavétel és becslés 289
Mintavételi módok 291
Paraméterek becslése, a becslésekkel szemben támasztott kritériumok 295
Torzítatlanság 296
Hatásosság 297
Pontbecslések 300
Átlag becslése különböző típusú véletlen minták esetében 312
Mintanagyság meghatározása 318
Gyakorló feladatok 319
Hipotézisvizsgálat 325
A hipotézisvizsgálat általános kérdései 325
A hipotézisvizsgálat gyakorlati esetei 332
Egymintás próbák 333
Kétmintás próbák 343
Többmintás próbák (variancia-analízis) 350
Gyakorló feladatok 361
Korreláció- és regressziószámítás 369
A regressziószámítás adatigénye 370
Kétváltozós regressziószámítás 371
A legkisebb négyzetek módszere 372
A lineáris korreláció szorossága 377
Nemlineáris regresszió- és korrelációelemzés 379
Többváltozós regressziószámítás 387
A lineáris regressziós modell feltételrendszere 388
A többváltozós modell felírása mátrixok segítségével, a paraméterek becslése 390
Statisztikai következtetések a lineáris regressziós modellben 394
A regressziós modellre tett feltevések helyességének ellenőrzése 406
Többváltozós korrelációszámítás 413
A munltikollinearitás 418
A regressziós modellképzés néhány további kérdése 420
Gyakorló feladatok 430
Az idősorok elemzési módszerei és az előrejelzés 441
Az idősorok elemzésének egyszerűbb eszközei 442
Az idősorok komponensei 446
Trendszámítás 451
A mozgó átlagok módszere 452
Analitikus trendszámítás 458
A ciklikusság vizsgálata 473
A szezonális hullámzás mérése 475
Szezonális eltérések számítása 476
Szezonidexek számítása 479
Az idősorok szezonális kiigazítása 484
Előrejelzés dekompozíciós módszer alapján 486
Gyakorló feladatok 487
Gazdaságstatisztikai elemzések 503
Mikroszintű statisztikai elemzések 503
Viszonyszámok, viszonyszámok rendszere 504
Időbeli változások vizsgálata 508
Mezoszintű statisztikai elemzések 514
Makroszintű statisztikai elemzések 517
Nemzetgazdasági elszámolások 518
A gazdaságstatisztika további területei 525
Konjunktúra mutatók 527
Táblázatok 533
Irodalomjegyzék 559
Tárgymutató 563- További ismertető: "Belelapozás".