Beresit Pattern - Teremtésmintázat

Összefoglaló

2018-ban Szentpétervárott, a világhírű orosz Sztyeklov Matematikai Kutatóintézetben, egy olyan számelméleti tételt sikerült bebizonyítania két kutatónak amely közvetett kapcsolatban áll a régóta megoldatlan Riemann-sejtéssel. A tételből levonható nyilvánvaló következtetések nem csak őket, hanem amerikai barátaikat a New York-i Columbia Egyetem számtudományi tanszékének kutatóit is megrázzák. A tétel felfedezésével egy időben,rejtélyes és gyógyíthatatlannak tűnő betegség is felüti fejét a kutatók körében. Az orosz és az amerikai hatóságok döbbenten állnak a tény előtt,hogy országaik legjobb koponyái heteken belül halottak lehetnek.
Az NSA Big Data klaszterén dolgozó, Mesterséges Intelligenciákat fejlesztő dr Jacob Landau és gyerekkori barátja, az elméleti matematikában zseniális dr Joshua Bergman, és segítőjük a neurológus dr Ashley Wolf versenyt futva az idővel próbálják feltárni az orosz és amerikai matematikusok körében megjelenő betegség és a tétel esetleges kapcsolatát. Az amerikai és orosz titkosszolgálatok közös erőfeszítéseként meglepő eredményre jutnak, olyanra, amelyről jobb is lenne nem tudniuk.
A New Yorkban, Szentpétervárott és Budapesten játszódó történet a valóság és a fikció határán mozog. Feltűnnek benne olyan ismert nevek mint Bill Gates, Elon Musk vagy Larry Ellison. A történet megidézi a világhírű magyar és orosz matematikai iskola nagy neveit: Erdőst, Vinogradovot, Csebisevet. A napjainkban zajló viták egy része a Mesterséges Intelligencia alkalmazásának kockázat-haszon arányairól szólnak. A regény hátterében ezek a kérdések sejlenek fel, de egy furcsa csavarral a probléma transzformációja még izgalmasabb területre viszi el az olvasót, és olyan kérdéseket feszeget, amelyekre régóta nincs megnyugtató válasz.