2009 július 1-től a Bookline, Magyaroszág legnagyobb online áruháza új termékajánló szolgáltatást indít vásárlói számára.
A csúcstechnológiás megoldásokat alkalmazó szolgáltatás révén a vásárlók könnyebben találhatják meg a számukra érdekes árucikkeket, mely élménnyé változtatja az áruház bővülő kínálatában való böngészést. A fejlesztésben a Bookline technológiai partnere a Scarab Research.
A termékajánlások elsődleges célja, hogy az áruház termékkínálatát böngésző vásárlót elvezessék azokhoz a termékekhez, árucikkekhez, amelyek leginkább megfelelnek a pillanatnyi érdeklődésének. Egy releváns termékajánlás alapvetően meghatározza, hogy az adott vásárló mennyire gyorsan és könnyen találja meg azokat a termékeket, amelyek igazán érdeklik, illetve amikre valóban szüksége van. A jelenleg elérhető termékajánlások konkrét formája a termékoldalakon megjelenő "Mit vettek még, akik ezt vették?" szekció tartalma.
Az új szolgáltatásra a Bookline úgy tekint, mint egyfajta virtuális bolti eladóra, aki már a boltba betérő vásárlók viselkedéséből is megpróbálja kitalálni, hogy mit is szeretnének vásárolni és máris ajánl valamit számukra.
A modern termékajánló rendszerek működése az online áruház oldalain rögzített látogatási adatok elemzésén alapszik, mely során fejlett mesterséges intelligencia modellek alkalmazásával igyekeznek feltérképezni a vásárlói szokások, viselkedési minták és termékválasztások kapcsolatrendszerét. Ez alapján a rendszer olyan termékajánlásokat képes felkínálni, amelyek szélesebb körben értelmezett, komplexebb összefüggések mentén kapcsolódnak az éppen böngészett oldalhoz, termékhez.
A termékajánló rendszerek jellegéből fakadóan az új szolgáltatás csupán az első lépést jelenti a személyesebb, ösztönösebb, és nem utolsó sorban ösztönzőbb vásárlói környezet kialakításában. A Bookline és a Scarab Research szoros együttműködésben dolgozik majd a rendszer bővítésén és finomhangolásán. A Scarab Platform rögzíti a vásárlók viselkedését, ami alapján a jövőben még kifinomultabb modelleket fejlesztenek ki a Scarab Research kutató munkatársai. A tervek között szerepel a személyre szabott hírlevelek és akciók lebonyolítására szolgáló funkció is.
"A Scarab Research az intelligens technológiák terén szerzett tudás és a vállalati rendszerek tervezésében, fejlesztésében és működtetésében szerzett rendszermérnöki tapasztalat egyesüléséből jött létre. A Scarab termékajánló platform a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás területén végzett tudományos kutatómunkánk eredményeinek alkalmazása az online kereskedelem gyakorlati problémáinak orvoslására. A Bookline-nal kötött partnerkapcsolatunk kitűnő lehetőség, hogy rendszerünket a magyar online piac egyik meghatározó szereplőjével közösen építhessük tovább. A Scarab Platform egy organikus, tanulási képességgel rendelkező rendszer, és nagy lelkesedéssel várom, hogyan teljesít majd ebben a sajátságos, élénk környezetben." - mondta Szathmáry Viktor, a Scarab Research ügyvezető igazgatója.
A Scarab Research egy Budapesti székhelyű technológiai startup vállalkozás amelynek fő tevékenysége a Scarab Platform termékajánló rendszerrel kapcsolatos tudományos kutatás és informatikai rendszerfejlesztés. A Scarab Research mint tudományos partner értelmezi működését. Célja, hogy ügyfelei számára a mindenkori legfejlettebb technológiai megoldást biztosítsa, hogy segítsen a személyre szabott termékajánló technológiák lehetőségeinek teljeskörű kiaknázásában, hosszú távú elkötelezettséget vállalva.
Akciós ár: a vásárláskor fizetendő akciós ár
Online ár: az internetes rendelésekre érvényes nem akciós ár
Eredeti ár: kedvezmény nélküli könyvesbolti ár
Kiadói ár: kedvezmény nélküli könyvesbolti ár árkötött könyvek esetén
Bevezető ár: az első megjelenéshez kapcsolódó kedvezményes ár
Korábbi ár: az akciót megelőző 30 nap legalacsonyabb akciós ára
Akciós ár: a vásárláskor fizetendő akciós ár
Online ár: az internetes rendelésekre érvényes nem akciós ár
Eredeti ár: kedvezmény nélküli könyvesbolti ár
Kiadói ár: kedvezmény nélküli könyvesbolti ár árkötött könyvek esetén
Bevezető ár: az első megjelenéshez kapcsolódó kedvezményes ár
Korábbi ár: az akciót megelőző 30 nap legalacsonyabb akciós ára